目录： 一、环境准备 二、训练步骤 三、测试过程 四、计算mAP 寒假在家下载了Faster R-CNN的源码进行学习，于是使用自己的数据集对这个算法进行实验，下面介绍训 ...

当预测值与目标值相差很大时，L2 Loss的梯度为(x-t)，容易产生梯度爆炸，L1 Loss的梯度为常数，通过使用Smooth L1 Loss，在预测值与目标值相差较大时，由L2 Loss转 ...

看到一篇循序渐进讲R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN演进的博文，写得非常好，摘入于此，方便查找和阅读。 object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在 ...

最近使用Faster R-CNN训练了实验室的数据集，期间遇到一些报错，主要还是在配置环境上比较麻烦，但可以根据提示在网上找到解决这些错误的办法。这里我只记录一些难改的报错，以后再遇见这些时希望能尽快 ...

一次只学习一个任务，大部分机器学习都属于单任务学习。 多任务学习：把多个相关的任务放在一起学习，同时学习多个任务。 对于复杂的问题，可以分解为简单的相互独立的子问题来解决，然后再合并结果，得到最初 ...